INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Y CÁNCER DE MAMA
Utilizando inteligencia artificial, investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts desarrollaron un modelo para predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se manifieste.
Los investigadores probaron la tecnología con datos recogidos desde 2009 a 2012 provenientes de 90.000 mamografías de más de 6.000 pacientes del Hospital General de Massachusetts. El sistema de
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Y CÁNCER DE MAMA
Utilizando inteligencia artificial, investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts desarrollaron un modelo para predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se manifieste.
Los investigadores probaron la tecnología con datos recogidos desde 2009 a 2012 provenientes de 90.000 mamografías de más de 6.000 pacientes del Hospital General de Massachusetts. El sistema de inteligencia artificial pudo detectar en los tejidos mamarios patrones sutiles que no podrían ser identificados por humanos, logrando prever las posibilidades del desarrollo del cáncer. Este avance permitirá personalizar tratamientos y seguimientos adaptándose a las necesidades y riesgos específicos de cada paciente.
La inteligencia artificial predijo el 31% de los casos de pacientes de alto riesgo. Una mejora significativa en la prevención de la enfermedad, ya que las técnicas anteriores solo podían predecir el 18% de estos casos.
Los investigadores esperan aplicar este enfoque a otras enfermedades y revolucionar el diagnóstico temprano y la atención médica.
inteligencia artificial pudo detectar en los tejidos mamarios patrones sutiles que no podrían ser identificados por humanos, logrando prever las posibilidades del desarrollo del cáncer. Este avance permitirá personalizar tratamientos y seguimientos adaptándose a las necesidades y riesgos específicos de cada paciente.
La inteligencia artificial predijo el 31% de los casos de pacientes de alto riesgo. Una mejora significativa en la prevención de la enfermedad, ya que las técnicas anteriores solo podían predecir el 18% de estos casos.
Los investigadores esperan aplicar este enfoque a otras enfermedades y revolucionar el diagnóstico temprano y la atención médica.
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